expression n. 1.表现,表示,表达。 2.词句;语句,措辞,说法。 3.表情,脸色,态度;腔调,声调。 4.【数学】式,符号。 5.(油的)榨出,压榨。 6.【生物学】表现度。 emotional expression 表情。 a happy expression 妙言。 an odd expression 怪话。 the expression of the eye 眼睛表情,眼色。 a smiling expression 笑脸。 beyond [past] expression 形容不出,无法表达。 find expression (in) (在…中)表现出来…,表现在…。 give expression to 表达,反映(give the fullest expression to their initiative 充分表现他们的积极性)。 expression mark 【音乐】表示感情色彩的符号。 adj. -al 表现的;表情的。 n. -ism 【美术】表现主义;表现派。 -ist 1.n. 【美术】表现主义者,表现派。 2. 表现派的〔亦作 expressionistic〕。 adj. -less 缺乏表情的,呆板的。
logic n. 1.逻辑,理论学。 2.推理[方法];逻辑性,条理性。 3. 威力,压力,强制(力)。 deductive [inductive] logic演绎[归纳]逻辑。 dialectical logic辩证逻辑。 formal logic形式逻辑。 a gangster logic强盗逻辑,恶徒的歪理[言行]。 mathematical logic数理逻辑。 pure logic纯粹逻辑。 He is not governed by logic. 他没有逻辑性。 That is not logic. 那不合逻辑。 the irresistible logic of facts 事实的不可抗拒的威力。 the logic of events [war] 事件[战争]的强制力。 His logic is shaky. 他的推理站不住脚。 chop logic 诡辩。
The paper adopts bnf to express the logic expressions , providing a good formalization method 论文采用了巴科斯范式来表示逻辑表达式,为其提供了一个很好的形式化的表达方式。
Concept classification and frame expression . by comparing the frame expression and logic expression , we adopt description logic for automatically classify the concepts during knowledge navigation 通过对本体的框架表示和逻辑表示进行比较分析,提出用本体的描述逻辑表达来解决知识导航过程中概念的自动分类问题。
This paper uses prioritized operators algorithm to implement the syntax checking of logic expressions . the three - level architecture has been implemented and applied in the lsf test , making some exploration in the application of test automation 本文提出的自动测试系统的三层体系结构在lsf的测试中得到了初步的实现和应用,为自动测试的应用做出了一些探索,得到用户的好评。
The detailed works are as follows : the finding patterns problems in the time - series data sequence are described , and a new trend logic expression method is introduced , and its algorithm and experiment result of algorithm are given ; time - scries data are disposed , and using the arctg . slope of line as the sample of pattern recognition , so ignoring the aberrance of pattern in the classified . in addition , a new time - series pattern finding algorithm based on higher - order neural network is put forward 同时给出了本文的具体的工作,主要是:对在时序数据序列中发现模式问题进行了描述,并介绍了一种新的趋势逻辑表示方法,给出了其算法及算法的实验结果;对时序数据进行处理,提出了利用线段的斜率反正切值作为模式识别的样本,从而在分类时忽略模式的畸变;另外,还提出了一个新的基于高阶神经网络的时序模式发现算法。